Основы научных расчётов на языке программирования Python
Основы научных расчётов на языке программирования Python — Излагаются основы научных расчётов на языке программирования Python. Приводятся и демонстрируются базовые возможности библиотек NumPy для работы с многомерными массивами, Matplotlib для визуализации данных и SciPy для научных расчётов и анализа данных. Рассматриваются примеры решения некоторых математических и физических задач с помощью библиотек NumPy, Matplotlib и SciPy.
Название: Основы научных расчётов на языке программирования Python
Автор: Хайбрахманов С. А.
Издательство: Челябинск : Челябинский государственный университет
Год: 2019
Страниц: 96
Формат: PDF
Размер: 11,41 МБ
Качество: отличное
Язык: русский
Содержание:
Предисловие
Используемые обозначения
Глава 1. Основы программирования на языке Python
1.1. Базовые сведения о Python
1.2. Установка Python
1.3. Интерактивный режим работы
1.4. Типы данных
1.5. Операции и логические операторы
1.6. Ввод/вывод
1.7. Управляемые блоки кода в Python
1.8. Функции
1.9. Работа с библиотеками
1.10. Написание файлов исходного кода
1.11. Создание и использование собственных модулей
Примеры решения задач
Задания для самостоятельной работы
Вопросы для самоконтроля
Рекомендуемая литература
Глава 2. Библиотека NumPy для работы с многомерными массивами
2.1. Общие сведения
2.2. Создание массивов NumPy
2.3. Доступ к элементам массива
2.4. Функции для работы с массивами
2.5. Универсальные функции
2.6. Работа с файлами
Задание для самостоятельной работы
Вопросы для самоконтроля
Рекомендуемая литература
Глава 3. Библиотека визуализации Matplotlib
3.1. Общие сведения
3.2. Создание простого рисунка с параметрами по умолчанию
3.3. Создание рисунка с настраиваемыми параметрами
3.4. Добавление нескольких панелей на рисунок
3.5. Двумерные графики
3.6. Визуализация данных из текстовых файлов
3.7. Математические символы на рисунках
Задание для самостоятельной работы
Вопросы для самоконтроля
Рекомендуемая литература
Глава 4. Библиотека SciPy для научных и инженерных расчётов
4.1. Общие сведения
4.2. Численное интегрирование
4.3. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
4.4. Интерполяция
Варианты заданий для самостоятельной работы
Вопросы для самоконтроля
Рекомендуемая литература
Заключение
Список литературы
Скачать Основы научных расчётов на языке программирования Python
