только у нас скачать шаблон dle скачивать рекомендуем

Фото видео монтаж » Книги » Компьютеры и сети » Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум — Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Для финансовых аналитиков и программистов на языке Python.

Название: Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
Автор: Стефан Янсен
Издательство: БXВ
Год: 2020
Страниц: 559
Формат: PDF
Размер: 12,39 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум


Poproshajka




Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.